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2017년 1월 2일 월요일

Factor Correlation

오늘자 삼성증권 김동영 의원님 1월 팩터 포트폴리오 리포트에서 팩터간의 상관관계를 언급한 부분이 좋아 남겨둔다.

1. P/B 팩터와 ROE 팩터의 상관계수 -0.7 기록. 고 ROE 종목일수록 P/B가 높은 경향이 있기 때문. 따라서 퀄리티 팩터인 ROE팩터가 실제로는 고밸류 종목을 지칭할 가능성이 높음

2. 이익모멘텀 팩터간의 상관계수 높음. 이익모멘텀 팩터와 가격모멘텀 팩터(특히 과거수익률 (3m))와의 상관관계도 높은 편

3. Growth 내에서 '순이익/영업이익 증가율 (직전분기, yoy)' 팩터와 'EPS/영업이익 증가율 (FY1)' 팩터 간의 상관계수는 생각보다 크지않음(0.3~0.4 사이). 분기실적 증가율 (직전분기, yoy) 팩터는 이익모멘텀 팩터군과의 상관계수가 약간 더 높음

4. 과거수익률 (1m) 팩터와 기관순매수 강도 (1m) 팩터의 상관계수 0.66 기록. 과거수익률 (1m) 팩터와 목표가 괴리율 (1개월 컨센) 팩터의 상관계수 -0.71 기록. 이는, 종목의 주가 상승 현상이 기관 순매수와 같이 진행되며, 이 때 목표가 괴리율은 축소되는 현상이 같이
진행된다고 볼 수 있음 (목표가 조정이 후행적인데 비해 주가 상승이 빠르면, 괴리율이 축소됨)

5. 변동성 (60일) 팩터와 시가총액 팩터의 상관계수는 -0.41 기록. 저변동성 종목-대형주, 고변동성 종목-소형주의 연관성이 일정 부분 존재함

6. 목표가 변화율 (1m) 팩터와 목표가 괴리율 (1개월컨센) 팩터의 상관계수는 -0.6 기록. 목표가 수정의 후행성 때문에 목표가 변화율은 가격모멘텀 팩터의 특징을 지니며, 목표가 괴리율은 낙폭과대 팩터의 특징을 지니게 됨

2016년 12월 20일 화요일

Factor Rotation의 유용성...무용론?

퀀트 블로그인데 퀀트 글이 없어 급히 하나라도 적어봄.

15년 기준 대형주 성과과 좋았던 팩터와


 16년 기준 좋았던 팩터를 비교하면


확연히 시장의 색깔이 달라진 것을 볼 수 있다. 올해는 가치주 만세, 모멘텀 몰락으로 정리되는 한 해인듯.

이처럼 팩터들의 성과가 달라지니 팩터를 로테이션하며 초과수익을 내겠다는 시도들이 많은데 Research Affiliates 와 AQR 이 대립된 의견을 냈다.

Research Affiliates의 Rob 아저씨는 과거에 비해 밸류가 저평가 돼있는 팩터를 사면 된다고 주장하였으나 AQR의 Cliff아저씨는 밸류에이션은 long term guidance 이므로 모멘텀 팩터 처럼 자주 변하는 팩터에는 적용할 수 없다고 주장하셨다.

Newfound가 모멘텀(12개월-1개월)전략으로 미국시장 대상 팩터로테이션을 검증한 결과는 팩터 동일가중보다 연간 1.32% 아웃퍼폼 할 수 있지만 그거 얻으려고 골치아픈 비용을 생각하면 무의미 하다는 결론..
(http://www.thinknewfound.com/wp-content/uploads/2016/04/Market-Timing-Factor-Premiums.pdf)

개인적으로는 단순 모멘텀 전략 대신 다른 방법(시계열 정보를 활용한 딥러닝?)을 쓰면 팩터 웨이트 조절로 유의한 성과를 낼 수 있지 않을까 싶지만 역시 한국 시장엔 노이즈가 많아 잘 할 수 있을지 자신은 없다...